Akeneo & Viamedici Connector

Apache Kafka
Connector

Event-Streaming für Ihr PIM – egal ob Akeneo oder Viamedici EPIM. Produktdatenänderungen in Echtzeit an alle angeschlossenen Systeme verteilen: Shop, ERP, DAM, Marktplätze.

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Echtzeit Event-Streaming
Akeneo & Viamedici
Kafka Standard-Protokoll
Das Problem

PIM-Daten verteilen? Oft per Batch.

Klassische PIM-Integrationen arbeiten mit zeitgesteuerten Exporten. Änderungen brauchen Stunden bis sie im Shop ankommen. Kafka macht es in Sekunden.

Batch-Integration

Stunden Verzögerung
  • Zeitgesteuerte CSV/XML-Exporte
  • Daten stundenalt im Shop
  • Hohe Serverlast bei Vollexporten
  • Fehler erst spät erkannt

Kafka Event-Streaming

Sekunden Echtzeit
  • Events bei jeder Änderung
  • Daten in Sekunden überall aktuell
  • Nur Änderungen werden übertragen
  • Sofortige Fehler-Erkennung
Features

Enterprise Event-Streaming für Ihr PIM

Apache Kafka als zentrale Datenautobahn zwischen PIM und allen angeschlossenen Systemen.

Produkt-Events

Jede Produktänderung wird als Event publiziert: Erstellt, aktualisiert, gelöscht, Attribut geändert, Kategorie zugewiesen.

Multi-Consumer

Beliebig viele Systeme können Events konsumieren: Shop, ERP, Marktplatz, Analytics, Suchindex – unabhängig voneinander.

Avro Schema Registry

Typsichere Events mit Apache Avro Schema. Versionierung und Kompatibilitätsprüfung für stabile Integrationen.

Dead Letter Queue

Fehlgeschlagene Events werden automatisch isoliert und können nach Fehlerbehebung erneut verarbeitet werden.

Monitoring

Consumer Lag, Throughput und Error-Rate im Blick. Integration mit Prometheus, Grafana oder Ihrem bestehenden Monitoring.

Akeneo & Viamedici

Ein Connector, zwei PIM-Systeme. Funktioniert mit Akeneo CE, Akeneo EE und Viamedici EPIM gleichermaßen.

Integration

Kafka-Anbindung in 4 Schritten

Von der Kafka-Cluster-Verbindung bis zum Echtzeit-Datenstrom.

Cluster

Kafka-Cluster anbinden oder einrichten. On-Premise, Confluent Cloud oder AWS MSK.

1 Tag

Topics

Event-Topics definieren: product.created, product.updated, product.deleted und mehr.

1 Tag

Producer

PIM-Connector aktivieren. Events werden automatisch bei jeder Datenänderung publiziert.

1-2 Tage

Consumer

Zielsysteme anbinden: Shop, ERP, Suchindex. Jeder Consumer verarbeitet Events unabhängig.

Flexibel

Cluster

Kafka-Cluster anbinden oder einrichten. On-Premise, Confluent Cloud oder AWS MSK.

1 Tag

Topics

Event-Topics definieren: product.created, product.updated, product.deleted und mehr.

1 Tag

Producer

PIM-Connector aktivieren. Events werden automatisch bei jeder Datenänderung publiziert.

1-2 Tage

Consumer

Zielsysteme anbinden: Shop, ERP, Suchindex. Jeder Consumer verarbeitet Events unabhängig.

Flexibel
Vorteile

Warum Apache Kafka für Ihr PIM?

Echtzeit statt Batch

Produktänderungen sind in Sekunden überall verfügbar. Kein Warten auf den nächsten Export-Lauf – Ihre Kunden sehen immer aktuelle Daten.

Entkopplung

Systeme kommunizieren asynchron über Events. Ein ausgefallener Shop stoppt nicht den gesamten Datenfluss – Events werden nachgeliefert.

Skalierbar

Von 100 bis 1 Million Events pro Stunde – Kafka skaliert horizontal. Neue Consumer hinzufügen ohne das PIM zu belasten.

PIM-Daten in Echtzeit verteilen

Wir zeigen Ihnen, wie Apache Kafka Ihre PIM-Integration auf das nächste Level bringt. Funktioniert mit Akeneo und Viamedici EPIM.

Kontakt aufnehmen +49 (0) 151 / 23 203554

✓ Kostenlose Beratung • ✓ Akeneo & Viamedici • ✓ Unverbindlich

FAQ

Häufig gestellte Fragen zum Kafka Connector

Antworten auf die wichtigsten Fragen zu Event-Streaming für Ihr PIM.

Brauche ich einen eigenen Kafka-Cluster?

Nicht unbedingt. Sie können einen eigenen Cluster betreiben (On-Premise oder Cloud) oder einen Managed Service wie Confluent Cloud oder AWS MSK nutzen. Wir beraten Sie zur optimalen Lösung.

Funktioniert der Connector mit Akeneo CE und Enterprise?

Ja. Der Connector unterstützt Akeneo Community Edition, Akeneo Enterprise Edition und Viamedici EPIM. Die Event-Struktur ist für beide PIM-Systeme konsistent.

Welche Events werden unterstützt?

Produkt-CRUD (Created, Read, Updated, Deleted), Kategorie-Änderungen, Attribut-Updates, Asset-Verknüpfungen und Kanal-Publikationen. Eigene Event-Typen sind konfigurierbar.

Wie hoch ist die Latenz?

Typischerweise unter 100ms vom PIM-Event bis zur Kafka-Topic-Zustellung. Die End-to-End-Latenz hängt von der Consumer-Implementierung ab, liegt aber in der Regel unter einer Sekunde.

Was passiert bei einem Ausfall eines Consumers?

Kafka speichert Events persistent. Wenn ein Consumer ausfällt, verarbeitet er nach dem Neustart automatisch alle verpassten Events – kein Datenverlust, keine manuellen Nacharbeiten.

Wie aufwändig ist die Einrichtung?

Die PIM-seitige Integration dauert 2-3 Tage. Die Consumer-Entwicklung hängt vom Zielsystem ab. Mit Standard-Connectoren (z.B. Elasticsearch, JDBC) oft nur wenige Stunden.

Weitere Fragen? Sprechen Sie mit unserem Integration-Experten!

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